En un entorno cada vez más complejo y saturado de información, el análisis y tratamiento de los datos se vuelve esencial en la toma de decisiones acertadas dentro de cada empresa. El Master en Analítica Web Y Big Data es el acceso que necesitas para formar parte de los profesionales del análisis web y el Big Data, que a día de hoy, se están convirtiendo en los asesores analíticos de las directivas. Analiza y utiliza los datos, el poder empresarial del futuro está en la información.
Con este Master en Analítica Web y Big Data obtendrás la formación necesaria para realizar recopilación y análisis de datos masivos gracias al Big Data y dominar herramientas de analítica web, tales como Google Analytics, Google Adwords, Google Tag Manager y Google Data Studio, con las que podrás planificar, ejecutar y evaluar estrategias, SEO, SEM y CRO en entornos de e-commerce. Además, serás capaz de llevar a cabo análisis más profundos de todos los datos obtenidos gracias al uso de BigQuery, Python y R.
Durante la realización del máster contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia que te ayudarán en todo momento y gracias a las prácticas garantizadas en empresas punteras dentro del sector podrás acceder a un mercado laboral con gran auge y futuro.
El Master en Analítica Web y Big Data está dirigido a los profesionales de todos los niveles que quieran adquirir o afianzar conocimientos en torno a la analítica web y todas las herramientas y tecnologías utilizadas hoy día para llevar a cabo análisis de calidad, de cara a mejorar las estrategias empresariales y de marketing. Se trata de una acción formativa idónea para ampliar oportunidades profesionales en un ámbito en auge, como es el Big Data.
Objetivos
– Entender la importancia del Big Data y su aplicación a la analítica web.
– Diseñar e implementar estrategias de marketing digital en base al Big Data.
– Utilizar las herramientas Google Ads y Google Analytics, clave en la analítica web.
– Mejorar las estrategias utilizadas gracias a Google Tag Manager y Google Data Studio.
– Llevar a cabo análisis de datos a gran escala con el uso de Google Analytics 360 y BigQuery.
– Saber aplicar programación de datos estadísticos gracias al uso de los lenguajes Python y R.
Salidas Profesionales
Con el Master en Analítica Web y Big Data despuntarás entre los profesionales del sector, pudiendo desempeñar puestos de responsabilidad diferenciados como Científico de datos, Arquitecto de soluciones Big Data, Experto analista web, Digital Analyst, Traffic Manager o Lider de proyectos Big Data.
La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
La importancia de almacenar y extraer información
Big Data enfocado a los negocios
Open Data
Información pública
IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
Definición, Beneficios y Características
Ejemplo de uso de Open Data
Diagnóstico inicial
Diseño del proyecto
Proceso de implementación
Monitorización y control del proyecto
Responsable y recursos disponibles
Calendarización
Alcance y valoración económica del proyecto
Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
Arquitectura de una solución de Business Intelligence
Business Intelligence en los departamentos de la empresa
Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
Cuadros de Mando Integrales (CMI)
Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
Toma de decisiones operativas
Marketing estratégico y Big Data
Nuevas tendencias en management
Concepto de web semántica
Linked Data Vs Big Data
Lenguaje de consulta SPARQL
Contexto Internet de las Cosas (IoT)
¿Qué es IoT?
Elementos que componen el ecosistema IoT
Arquitectura IoT
Dispositivos y elementos empleados
Ejemplos de uso
Retos y líneas de trabajo futuras
Aproximación al concepto de DataMart
Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
Data Warehouse
Herramientas de Explotación
Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
Estructura y Construcción
Fases de implantación
Características
Data Warehouse en la nube
Tipos de herramientas para BI
Productos comerciales para BI
Productos Open Source para BI
Beneficios de las herramientas de BI
Business Intelligence en Excel
Herramienta PowerBI
Herramienta Tableau
Instalación y arquitectura
Carga de datos
Informes
Transformación y modelo de datos
Análisis de datos
¿Qué es una base de datos NoSQL?
Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
Tipo de Bases de datos NoSQL. Teorema de CAP
Sistemas de Bases de datos NoSQL
¿Qué es MongoDB?
Funcionamiento y uso de MongoDB
Primeros pasos con MongoDB. Instalación y shell de comandos
Creando nuestra primera Base de Datos NoSQL.Modelo e Inserción de Datos
Actualización de datos en MongoDB. Sentencias set y update
Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
Consulta de datos en MongoDB
Introducción a Python
¿Qué necesitas?
Librerías para el análisis de datos en Python
MongoDB, Hadoop y Python. Dream Team del Big Data
Introducción a R
¿Qué necesitas?
Tipos de datos
Estadística Descriptiva y Predictiva con R
Integración de R en Hadoop
Obtención y limpieza de los datos (ETL)
Inferencia estadística
Modelos de regresión
Pruebas de hipótesis
Inteligencia Analítica de negocios
La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
Presentación de resultados
Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
Proceso KDD
Modelos y Técnicas de Data Mining
Áreas de aplicación
Minería de textos y Web Mining
Data mining y marketing
¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data
Instalación y configuración de insfraestructura y ecosistema Hadoop
Sistema de archivos HDFS
MapReduce con Hadoop
Apache Hive
Apache Hue
Apache Spark
¿Qué es Weka?
Técnicas de Data Mining en Weka
Interfaces de Weka
Selección de atributos
Introducción
Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
Ejemplos de aprendizaje automático
Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
El futuro del aprendizaje automático
Introducción
Algoritmos
Introducción
Filtrado colaborativo
Clusterización
Sistemas de recomendación híbridos
Clasificadores
Algoritmos
Componentes
Aprendizaje
Introducción
El proceso de paso de DSS a IDSS
Casos de aplicación
Estructura de una web
Análisis de metadatos
Elementos html
Hoja de estilo CSS
SEO en HTML
Introducción
Información útil, información fresa
Flash, el problema del invisible
Densidad de palabra clave
Long Tail, la larga cola de palabra clave
Marketing en internet: captando visitas
Introducción
Experiencia de usuario -UX
Diseño centrado en el usuario
Prototipado y diseño de interacción
Evaluación de Usabilidad
Introducción
Google Panda
Google Penguin
Google Hummingbird
Otras actualizaciones
Penalizaciones y soluciones
Etiquetas meta name
Etiqueta meta description
Etiqueta meta Keyword
Etiqueta meta Robots
Etiqueta meta viewport
Etiqueta meta nosnippet
etiqueta meta http-equiv
Etiqueta Title
Herramientas para la optimización del SEO on Page
Qué es un plugin
Plugins para la optimización del SEO on Page
Cómo es un enlace entrante
Consideraciones de los enlaces entrantes
Análisis de enlaces
Otras consideraciones
Introducción al linkbuilding
Consideraciones importantes sobre linkbuilding
Principales técnicas de linkbuilding
Estrategia de linbuilding natural
Introducción al linkbaiting
Marketing de Contenidos
Storytelling
Marketing viral
SEO local
Search y social media
SEO mobile
SEO internacional
Auditoría SEO
Blogs
Cómo hacer un blog en Wordpress
Plugins para optimizar el SEO en los blogs
Concepto y evolución del Social Media
Tipos de redes sociales
La importancia actual del social media
Prosumer
Contenido de valor
Marketing viral
La figura del Community Manager
Social Media Plan
Reputación Online
Primero pasos con Facebook
Facebook para empresas
Configuración de la Fanpage
Configuración de mensajes: Facebook Messenger
Tipo de publicaciones
Creación de eventos
Facebook Marketplace
Administración de la página
Facebook Insights
Centro de cuentas, Facebook Business Suite, Facebook Business Manager
Introducción a Instagram
Instagram para empresas
Creación de contenido
Uso de Hashtags
Instagram Stories
Herramientas creativas
Colaboración con influencers
Principales estadísticas
Actualiaciones de instagram
Funcionalidades de la versión de pago
Introducción a X Corp.
Elementos básicos de X Corp.
X Corp para empresas
Servicio de atención al cliente a través de X Corp.
Contenidos
Uso de Hashtags y Trending Topic
X Corp. Analytics
TweetDeck
Audiense
Hootsuite
11. Funcionalidades de la versión premium
Introducción a LinkedIn
LinkedIn para empresas
Creación de perfil y optimización
Grupos
SEO para LinkedIn
Analítica en LinkedIn
LinkedIn Recruiter
Introducción a Youtube
Vídeo Marketing
Crear una canal de empresa
Optimización del canal
Creación de contenidos
Gestión de comentarios
Youtube Analytics
Youtube vs Vimeo
Keyword Tool
Youtube Trends
Introducción a Twitch
El éxito de Twitch
Generar suscriptores en Twitch
Contenidos y recomendaciones
Twitch e influencers
Streamlabs
Publicidad en Twitch
Seguimiento y medición de resultados
¿Qué es y cómo funciona Tiktok?
Creación de contenido en TikTok
Estrategias para ganar seguidores (hashtags, likes, challenges…)
El papel del marketing en Tiktok
Tiktok e influencers
Tiktok Ads
Introducción a Facebook Ads
Tipos de Campañas y objetivos publicitarios
Segmentación: públicos
Presupuesto
Formatos de anuncios
Ubicaciones
Administrador de anuncios
Seguimiento y optimización de anuncios
Pixel de Facebook
Cómo gestionar publicidad de Instagram desde el administrador de anuncios de Facebook
Objetivos publicitarios
Audiencias en X Corp
Tipos de anuncios
Administrador de anuncios
Creación de campañas y optimización
X Corp. Cards
Instalación código de seguimiento
Listas de remarketing
Introducción a LinkedIn Ads
Formatos de anuncios
Objetivos publicitarios
Creación de campañas
Segmentación
Presupuesto
Seguimiento y medición de resultados
Ventajas de la publicidad en Youtube
Youtube y Google Adwords
Tipos de anuncios en Youtube
Campaña publicitarias en Youtube con Google Adwords
Creación de anuncios desde Youtube
Introducción a TikTok Ads Manager
Creación de una campaña de publicidad en TikTok
Tipos de contenidos y herramientas clave
Seguimiento y monitorización de los resultados
Introducción
La Analítica Web. Un reto cultural
¿Qué puede hacer la analítica web por ti o tu empresa?
Glosario de Analítica Web
La analítica web en la actualidad
Definiendo la analítica web
El salto a la analítica web moderna
Identificar los factores críticos
Otros factores que convienen medir
Las macro y microconversiones
Medir el valor económico
Sitios sin comercio. Valores a medir
Medición de sitios B2B
Introducción
La usabilidad Web
Pruebas Online y a Distancia
Las encuestas
Definición de KPIs
KPI, CSF y metas
Principales KPIS
Ejemplos de KPIS
Supuesto práctico. Cálculo de KPI con Excel
Introducción
Recopilar datos de Inteligencia Competitiva
Análisis del tráfico de sitios web
Búsquedas
Introducción
La nueva web social y como medir datos
Las aplicaciones
Analizar el comportamiento desde el móvil
Analizar el rendimiento de los vídeos
Análisis de Blogs
Coste y beneficios de escribir en un blog
Nuestro impacto en Twitter
Métricas para Twitter
La calidad de los datos
Obtener datos válidos
¿En qué basarnos para la toma de decisiones?
Beneficios de análisis multicanal
Segmentación en base al comportamiento
Predicción y minería de datos
Rumbo a la analítica inteligente
Concepto de web semántica
Linked Data Vs Big Data
Lenguaje de consulta SPARQL
Ventajas de la publicidad online
¿Qué es Google Ads?
Fundamentos de Google Ads
Crear una cuenta en Google Ads
Campañas, grupos de anuncios y palabras clave
Planificador de palabras clave
Funcionamiento
Configuración campaña
Anuncios
Pujas y presupuestos
Administración, medición y supervisión de campañas
Optimización
Introducción
Configuración campaña
Anuncios
Audiencias, segmentación y remarketing
Medición y optimización
Ventajas de la publicidad mobile
Pujas y segmentación
Anuncios
Medición
Google Merchant Center
Campañas de shopping
Copywriting y Google Ads
Copyqriting en publicidad de búsquedas
Copywriting en publicidad display
Copywriting en publicidad para móviles
Copywriting en publicidad shopping
Introducción a la analítica web
Funcionamiento Google Analytics
Introducción e instalación de Google Analytics
Interfaz
Métricas y dimensiones
Informes básicos
Informes personalizados
Comportamiento de los usuarios e interpretación de datos
¿Qué es Google Analytics 4?
Diferencias con respecto a Universal Analytics
Implementación de Google Analytics 4
Las herramientas de análisis de Google Analytics 4
Los espacios de identidad
Ventajas de Google Analytics 4
Desventajas de Google Analytics 4
Planes de medición
Configuración de las vistas mediante filtros
Métricas y dimensiones personalizadas
Seguimiento de eventos
Informes de visión general
informes completos
Compartir informes
Configuración paneles de control y accesos directos
Informes de Audiencia
Informes de Adquisición
Informes de Comportamiento
Campañas personalizadas
Realizar un seguimiento de las campañas con el Creador de URLs
Configuración y medición de objetivos
Cómo medir campañas de Google Ads
Analítica avanzada
Informes sin muestrear
Google BigQuery Export
Integraciones
Concepto y características
Gestión de etiquetas
Activadores y gestión de variables
Implementación y eventos
Tracking
Visualización de datos
Tipologías de gráficos
Fuentes de datos
Integración con Analytics
Creación de informes
¿Qué es Adobe Analytics?
¿Qué podemos hacer con Adobe Analytics?
Principales diferencias respecto a Google Analytics
Conceptos Clave
Implementación de Adobe Analytics
Algunas singularidades previas de Adobe Analytics que el analista debe conocer
Dimensiones comunes
Métricas comunes
Segmentación y grupos de informes virtuales
Informes en tiempo real
Los canales de marketing
Importación de informes de Google Analytics a Adobe Analytics
Analysis Workspace y la integración del Ad Hoc Analysis
Proyectos
Componentes
Visualizaciones
Paneles
Curar y compartir proyectos
Attribution IQ
Introducción al Reports & Analytics
Tipos de informes
Personalización de informes
Report Builder
Activity Map
Titulación
Titulación de Máster de Formación Permanente en Analítica Web y Big Data con 1500 horas y 60 ECTS expedida por UTAMED – Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.