Desde la composición musical hasta la generación de obras de arte y diseños innovadores, la IA está redefiniendo los límites de la expresión humana. Sin embargo, su aplicación en estos dominios plantea cuestiones sobre la originalidad, el derecho de autor y el papel del creador. Este curso aborda la creciente necesidad de profesionales que dominen las herramientas de IA aplicadas a la creatividad. El máster IA en Creatividad: Música, Arte y Diseño ofrece una inmersión profunda en las técnicas y plataformas más avanzadas, permitiendo al alumnado explorar nuevas fronteras artísticas. Se proporcionarán las habilidades para integrar la IA de manera efectiva en procesos creativos, impulsando la innovación y expandiendo las posibilidades expresivas.
El máster IA en Creatividad: Música, Arte y Diseño está dirigido a artistas, músicos, diseñadores gráficos e industriales, desarrolladores de videojuegos, profesionales de la publicidad, productores audiovisuales, estudiantes de Bellas Artes, comunicación y tecnología, y cualquiera interesado en explorar las sinergias entre la inteligencia artificial y los procesos creativos.
Objetivos
– Comprender los fundamentos de la IA aplicada a la creatividad.
– Explorar herramientas de IA para composición musical y generación artística.
– Desarrollar diseños innovadores con asistencia de algoritmos.
– Analizar el impacto de la IA en la propiedad intelectual y el arte.
– Integrar la IA en flujos de trabajo creativos de música, arte y diseño.
– Fomentar la experimentación y la innovación con tecnologías de IA.
Salidas Profesionales
Las principales salidas profesionales incluyen roles como artista digital con IA, compositor musical asistido por IA, diseñador de experiencias interactivas o desarrollador de herramientas creativas con IA. El máster IA en Creatividad: Música, Arte y Diseño abre puertas en estudios de diseño, agencias de publicidad, departamentos de I+D y como creador independiente.
¿Qué es la propiedad intelectual en el contexto de la IA generativa?
Derechos de autor: conceptos esenciales para entender la creación digital
Datos de entrenamiento: licencias, límites y uso responsable
Autoría y originalidad en obras generadas por IA
Derechos sobre las obras generadas
Riesgos legales: plagio, apropiación y uso indebido de contenido
Buenas prácticas y licencias abiertas para crear con IA
Futuro legal y ético de la creatividad algorítmica
¿Qué son los sesgos algorítmicos en la IA creativa?
¿Cómo se originan los sesgos en los modelos generativos?
Impacto de los sesgos en la representación visual y textual
Discriminación algorítmica: cuándo la IA perjudica a personas o colectivos
Diversidad cultural y representación inclusiva en la IA creativa
¿Cómo detectar sesgos y discriminación en los resultados generados?
Responsabilidad ética del creador en la era de la IA
¿Qué es un autoencoder?
Arquitectura básica: encoder y decoder
El espacio latente: el corazón del autoencoder
Proceso de entrenamiento y función de pérdida
Limitaciones de los autoencoders tradicionales
Variational Autoencoders (VAE): una evolución clave
Aplicaciones creativas de los autoencoders
Desafíos y consideraciones éticas
Transformación de la creatividad y los procesos de producción cultural
Nuevos modelos de negocio y reconfiguración de la cadena de valor
Impacto en los perfiles profesionales y en las condiciones laborales
IA y diversidad cultural: riesgos de sesgo y representación
Cambios en los patrones de consumo y en la mediación algorítmica
Desafíos legales: autoría, propiedad intelectual y uso de datos
Emergencia de nuevos mercados y oportunidades económicas
Sostenibilidad, gobernanza y responsabilidad en el ecosistema cultural impulsado por IA
Principios éticos fundamentales para la gobernanza de la IA creativa
Marcos regulatorios internacionales aplicables a la IA creativa
Autoría y propiedad intelectual en obras generadas por IA
Protección de datos y privacidad en sistemas generativos
Supervisión humana y responsabilidad en la toma de decisiones algorítmicas
Transparencia y explicabilidad en sistemas de IA creativa
Participación democrática y papel de los actores culturales en la gobernanza
Hacia un modelo sostenible y equilibrado de gobernanza de la IA creativa
Autoría en el arte y la música generados por IA
Originalidad y reutilización de patrones creativos
Estética de lo artificial en la producción automatizada
Emoción y expresividad en obras creadas por IA
Percepción y valoración del arte en contextos digitales
Límites filosóficos de la creatividad artificial
Titulación
Titulación de Máster en IA en Creatividad: Música, Arte y Diseño con 1500 horas y 60 ECTS expedida por UTAMED-Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo